<<Zpět

JménoIvana
PříjmeníHlaváčová
OrganizaceKatedra geoinformatiky, VŠB-TUO
Název (CZ)Plně automatické řešení pro detekci povodní z dat Sentinel-1
Název (EN)A fully automated solution for flood detection from Sentinel-1 imagery
Abstrakt (EN)In this paper, a fully automated solution for near real-time open water flood detection using publicly available Sentinel-1 imagery is presented. It is capable of one-off processing on demand and mainly of a fully autonomous monitoring above a given area of interest. On a fundamental level, the solution is based on a combination of change detection algorithm and open water detection algorithm while both of them are working in two polarizations (VH, VV). In order for an evaluated area to be labelled as flooded, there must be a positive change detection in both polarizations and a positive open water detection in both polarizations. This setup combining four different inputs is necessary for a successful suppression of false positives, mostly due to agricultural works. The developed solution for open water floods detection was validated on four different flood events within the Czech Republic, Germany and Austria. A good agreement between extent of floods identified from the developed solution and from the reference datasets based on optical satellite imagery was found, however the developed solution usually provides a weakened detection of real floods. This is attributed to the several reasons, one of the main is used settings of sensitivity parameters in the algorithm which ensures almost a full suppression of false positive events.
Abstrakt (CZ)Příspěvek slouží k představení vyvinutého plně automatického řešení pro detekci povodní v blízkém reálném čase z veřejně dostupných snímků družic Sentinel-1. Řešení umožňuje detekci otevřených vodních ploch vzniklých záplavami, je možné jej spustit pro vyžádané jednorázové zpracování a zejména v autonomním režimu umožňujícím automatický monitoring nad zadanou oblastí. Na základní úrovni je vyvinuté řešení založeno na kombinaci algoritmu pro detekci změny a algoritmu pro detekci otevřené vodní plochy, přičemž oba z nich používají snímky z obou polarizací (VH, VV). Předtím, než je hodnocené území označeno jako zaplavené, musí být v obou polarizacích pozitivně identifikováno oběma uvedenými algoritmy. Tato kombinace čtyř různých výstupů pro celkovou detekci je nutná pro úspěšné potlačení výskytu falešně pozitivních detekcí, většinou vlivem zemědělských prací. Výstupy vyvinutého řešení byly validovány na čtyřech povodňových událostech na území České republiky, Německa a Rakouska. Byla nalezena dobrá shoda mezi rozsahy zaplavení určenými z vyvinutého řešení a z referenčních datových sad odvozených z optických družicových snímků, avšak vyvinuté řešení obvykle poskytuje podhodnocené rozsahy záplav. Důvodů této situace je několik, mezi ty hlavní patří používané nastavení parametrů citlivosti detekce, které zajišťuje téměř úplné potlačení výskytů falešně pozitivních událostí.
SpoluautořiKačmařík, M.; Lazecký, M.; Struhár, J.; Rapant, P.
TémaDálkový průzkum Země a UAV