Atmosférické srážky, stejně jako většina meteorologických veličin, mají spojitý charakter v prostoru i v čase. Klasická měření pozemních stanic mohou být spojitá v čase, jsou však omezena na pozorovací stanoviště nebo jejich blízké okolí. V současnosti existuje celá řada interpolačních metod, u kterých je však nutné zvážit jejich vhodnost pro konkrétní případ použití. V meteorologii se běžně používá metoda optimální interpolace, která je založena na principu interpolace nově naměřených hodnot na základě autokorelačních analýz do tzv. předběžného pole. Jako předběžné pole se používá výstup z předchozího běhu modelu, do kterého se matematickými technikami zavádějí nově naměřené hodnoty a pole meteorologických veličin se opravují. Cílem toho příspěvku je porovnat a ukázat rozdíly mezi jednotlivými interpolačními metodami v různých programových produktech (GRASS, ArcGIS, ISATIS) a nalézt vhodnou interpolační metodu pro vybrané pilotní území, jímž je povodí řeky Olše. V tomto území je k dispozici celkem 11 srážkoměrných stanic, které jsou ve vlastnictví s.p.Povodí Olše. Území bývá často zasaženo přívalovými srážkami a vzhledem k nevýhodné poloze meteorologického radaru jsou předpovědi pro toto území málo spolehlivé. Doporučené postupy pak při vhodném zobecnění mohou být použity i v jiných územích.

Precipitation, as well as most of meteorological variables, have a continuos character in area and time. Classic measurements can be continuous in time, but they are limited by their position. There is a lot of interpolation methods at present, but it is necessary to consider their felicity. The standard method used in meteorology is optimal interpolation one, i.e. interpolation of new observed values into so-called “preliminary field“ based on autocorrelation analysis, (mean “information effect” analysis of new observed values according to measurement errors and according to variability of analysed field). This method includes calculations of various factors, which influence precipitation field. The contribution presents basic geostatistical methods for precipitation interpolation using diverse software (GRASS, ArcGIS, ISATIS). The pilot project is conducted on a small watershed Olse where there are distinctive changes in the river-basin. There is eleven measurement stations, which belong to s.p. Povodí Odry. Recommended processes can be used in the other areas.