V príspevku je predstavený prístup k modelovaniu šírenia lesného požiaru s využitím nástrojov software Farsite. Za najdôležitejšie charakteristiky modelovania považujeme meteorologické charakteristiky, ktoré vo významnej miere ovplyvňujú vlhkosť paliva a správne identifikované a kvantifikované palivové modely. Uvedený prístup k modelovaniu lesných požiarov bol overený spätnou simuláciou požiaru v Slovenskom raji z roku 2000. Problematické sa javí hlavne získavanie vstupných údajov. Na základe nedostatku údajov o palive z domácej literatúry je nutné preberať údaje zo zahraničia na základe porovnávania fotodokumentácie k už identifikovaným palivovým modelom. Tu môžu nastať chyby jednak z dôvodu rôznej druhovej skladby ekosystémov a tiež z dôvodu nepresného priradenia týchto palivových modelov. Do budúcna sa treba zamerať tiež na presnejšiu lokalizáciu miesta vzniku požiaru pomocou GPS, vyriešiť problém interpolácii meteorologických údajov v členitom horskom teréne a zvážiť možnosti zlúčenia niektorých PM na základe ich podobnosti.

In the article, there is introduced an approach to forest fire modeling using Farsite software. We consider the meteorological characteristics that significantly influence the fuel moisture and correctly identified and quantified fuel models as the most important characteristics. Here described approach to forest fire modeling was verified by regressive simulation of forest fire in Slovak Paradise in 2000. Mainly the input data obtaining appears as problematic. Based on deficit of data about fuel from home literature, there is need to take data from foreign literature based on comparison of photo documentation to already identified fuel models. In this case, there can come to errors, either from the ecosystems different species composition reason or from not correct assigning of these fuel models reason. In the future, there is also need to aim the effort to more precise fire start place localization using GPS, to solve the problem of the meteorological data interpolation in intended mountain terrain and to consider the possibility of some fuel models consolidation based on their similarity.