Semináře jsou zaměřeny na vhodná témata ve vazbě na program sympozia. Každý seminář by měl trvat nejméně 2 hodiny. Organizátor semináře má na starosti publicitu semináře, výběr a případnou recenzi příspěvků.
RNDr. Karel Charvát
3. 3. 2027, 8:30–12:00
800 Kč
Seminář představí současný vývoj GeoAI a jeho dopad na práci s prostorovými daty, GIS a dálkovým průzkumem Země. Zaměří se na změny, které v posledních letech přinesly velké jazykové modely, multimodální AI a možnost komunikovat s prostorovými daty přirozeným jazykem. Jedním z hlavních cílů semináře bude vysvětlit tyto nové technologie tak, aby byly srozumitelné a prakticky uchopitelné také pro uživatele GIS, kteří dosud s umělou inteligencí pracovali jen omezeně nebo vůbec.
Účastníci se seznámí s konceptem AI agentů – systémů, které mohou využívat různé datové zdroje, GIS služby a analytické nástroje, sestavovat pracovní postupy a na základě zadaného cíle provádět vícekrokové prostorové analýzy. Stručně a na praktických příkladech bude ukázáno, jak se takoví agenti vytvářejí, jak lze jazykový model propojit s GIS funkcemi a externími nástroji a jak tento přístup postupně mění tradiční způsob používání GIS.
Na příkladech budou představeny možnosti GeoAI ve veřejné správě, životním prostředí, zemědělství, lesnictví, regionálním rozvoji a při práci s družicovými a dalšími prostorovými daty. Součástí budou také ukázky přístupů využívaných v platformě JackDaw/Kavka a v nástroji Model Builder. Pozornost bude věnována nejen možnostem AI, ale rovněž jejím limitům, spolehlivosti výstupů, transparentnosti analytických postupů a potřebě odborného ověřování výsledků.
Seminář nebude koncipován jako technický kurz pro specialisty na umělou inteligenci. Jednotlivé principy se pokusíme vysvětlit názorně, na konkrétních úlohách a s minimem nezbytné technické terminologie tak, aby si účastníci mohli vytvořit realistickou představu o tom, co současná GeoAI umí, co zatím neumí a jak ji lze začít využívat v jejich vlastní praxi.
Závěrečná část nastíní možný další vývoj GIS směrem k prostředí, ve kterém bude uživatel stále více definovat problém, cíle a omezení, zatímco AI agent bude pomáhat vyhledávat vhodná data, vybírat analytické metody, sestavovat workflow a interpretovat výsledky. Diskutováno bude také, jak se může měnit role GIS specialisty a jaké znalosti a kompetence budou v budoucnu důležité pro veřejnou správu, firmy, školy i odborné organizace. Součástí semináře bude praktický workshop, ve kterém si účastníci vyzkoušejí vybrané postupy práce s GeoAI a AI agenty.
Daniel Paluba, Josef Laštovička, Jan Svoboda, Přemysl Štych
3. 3. 2027, 13:00–16:30
0 Kč
Jak lze pomocí dat a aplikací programu Copernicus sledovat klimatickou změnu a její projevy v krajině? Kde najít vhodná klimatická a krajinná data, jak s nimi prakticky pracovat a jak kombinovat informace poskytované různými službami Copernicus?
Workshop bude zaměřen na práci s daty, nástroji a aplikacemi Copernicus Climate Change Service (C3S) a Copernicus Land Monitoring Service (CLMS). Účastníci si na konkrétních příkladech vyzkoušejí vyhledávání, vizualizaci, základní analýzu a interpretaci klimatických a krajinných dat. Pozornost bude věnována zejména možnostem vzájemného propojování informací o vývoji klimatu se stavem a změnami krajiny.
Významná část workshopu bude věnována praktickému využití Copernicus Data Space Ecosystem (CDSE) a dalších vybraných datových zdrojů, aplikací a nástrojů ekosystému Copernicus. Účastníci budou pracovat například s daty klimatické reanalýzy ERA5 či C3S aplikacemi. Vyzkoušejí si práci s dostupnými datovými produkty a jejich využití při řešení konkrétních úloh zaměřených například na vývoj teploty a sucha, stav vegetace nebo změny krajinného pokryvu. Workshop bude koncipován jako praktický hands-on training.
Seminář vychází z aktivit Copernicus Academy ( www.copernicus-academy.cz ) a jejích projektů zaměřených na podporu využívání služeb C3S a CLMS v České republice – Copernicus Climate Academy a NCP CLMS.