Klíšťata a jimi přenášená onemocnění v Jihočeském kraji a regionech Bavorska Zpět k mapě Napište nám English version
O projektu
Popis vrstev
Technika
KLÍŠŤATA A JIMI PŘENÁŠENÁ ONEMOCNĚNÍ V JIHOČESKÉM KRAJI A REGIONECH BAVORSKA

Popis jednotlivých vrstev mapového portálu

Mapy uložené na mapovém portálu jsou rozděleny do čtyř kategorií:

  1. Data o administrativním uspořádání a členění území

  2. Data o fyzickogeografických podmínkách území (vodní toky, vodní plochy, lesní porosty, nadmořská výška znázorněná barevnou hypsometrií z datové sady ArcČR 500 a také data o vegetačním pokryvu z CORINE 2006, EEA)

  3. Epidemiologická data, která jsou rozčleněna do 3 tématických skupin

  4. Aktivita (výskyt) klíšťat

    Tato kategorie zahrnuje vrstvy:
    • Odhad aktivity klíšťat bez sezóny

      • odhad je založen na modelech zobecněných nejmenších čtverců s Poissonovskou distribucí a logaritmickou spojovací funkcí, které byly zkonstruovány na základě stanovení aktivity klíšťat na vytipovaných lokalitáchtách
      • aktivity klíšťat se během sezóny mění, proto je k dispozici jak obecný výstup bez zahrnutí vlivu sezóny, tak specifické výstupy pro jarní, letní a podzimní období
      • aktivita klíšťat je vyjádřena jako počet jedinců na 100m2
    • Odhad aktivity klíšťat - jaro

      • odhad je založen na modelech zobecněných nejmenších čtverců s Poissonovskou distribucí a logaritmickou spojovací funkcí, které byly zkonstruovány na základě stanovení aktivity klíšťat na vytipovaných lokalitách
      • aktivity klíšťat se během sezóny mění, proto je k dispozici jak obecný výstup bez zahrnutí vlivu sezóny, tak specifické výstupy pro jarní, letní a podzimní období
      • aktivita klíšťat je vyjádřena jako počet jedinců na 100 m2
    • Odhad aktivity klíšťat - léto

      • odhad je založen na modelech zobecněných nejmenších čtverců s Poissonovskou distribucí a logaritmickou spojovací funkcí, které byly zkonstruovány na základě stanovení aktivity klíšťat na vytipovaných lokalitách
      • aktivity klíšťat se během sezóny mění, proto je k dispozici jak obecný výstup bez zahrnutí vlivu sezóny, tak specifické výstupy pro jarní, letní a podzimní období
      • aktivita klíšťat je vyjádřena jako počet jedinců na 100 m2
    • Odhad aktivity klíšťat - podzim

      • odhad je založen na modelech zobecněných nejmenších čtverců s Poissonovskou distribucí a logaritmickou spojovací funkcí, které byly zkonstruovány na základě stanovení aktivity klíšťat na vytipovaných lokalitách
      • aktivity klíšťat se během sezóny mění, proto je k dispozici jak obecný výstup bez zahrnutí vlivu sezóny, tak specifické výstupy pro jarní, letní a podzimní období
      • aktivita klíšťat je vyjádřena jako počet jedinců na 100 m2

  5. Výskyt klíšťové encefalitidy (KE)

    Tato kategorie výstupů zahrnuje zpracování dat o výskytu klinických případů klíšťové encefalitidy (KE): Výskyt případů KE na 1 000 obyv., Absolutní počet případů KE na obec, Interpolovaná mapa výskytu případů KE. Data o počtech klinických případů byla poskytnuta Státním zdravotním ústavem Praha. Data jsou založena na hlášení lékařů - jedná se o geografickou specifikaci pravděpodobného místa přisátí infikovaného klíštěte.

    Tato kategorie zahrnuje vrstvy:
    • Absolutní počet případů KE v obci (2001-2008)

      • absolutní počet případů KE v obci v letech 2001-2008 vyjádřený formou sloupcového diagramu
    • Výskyt případů KE na 1 000 obyv. (2001-08)

      • počet případů KE přepočtený na 1 000 obyvatel v obci v letech 2001-2008
    • Interpolovaná mapa výskytu případů KE (2001-08)

      • interpolovaný počet případů KE v obci v letech 2001-2008
    Dále v této kategorii nalezneme 2 výstupy modelů:
    • Pravděpodobnost nákazy klíštěte virem KE

      • odhad pravděpodobnosti nákazy je založen na probitovém modelu, který byl zkonstruován na základě detekce patogenů ve vzorcích klíšťat
      • pravděpodobnost nákazy klíštěte virem klíšťové encefalitidy (nabývá hodnot 0-1, 0 = nulová pravděpodobnost nákazy, 1 = 100% pravděpodobnost nákazy klíštěte)
    • Odhad aktivity klíšťat infikovaných virem KE

      • odhad aktivity klíšťat infikovaných virem klíšťové encefalitidy (odhad počtu infikovaných klíšťat na 100 m2)
  6. Výskyt lymeské boreliózy (LB)

    Tato kategorie výstupů zahrnuje zpracování dat o výskytu klinických případů lymeské boreliózy (LB): Výskyt případů LB na 1 000 obyv., Výskyt absolutního počtu případů LB na obec, Interpolovaná mapa výskytu případů LB. Data o počtech klinických případů byla poskytnuta Státním zdravotním ústavem Praha. Data jsou založena na hlášení lékařů, jedná se o geografickou specifikaci pravděpodobného místa přisátí infikovaného klíštěte.

    Tato kategorie zahrnuje vrstvy:
    • Absolutní počet případů LB v obci (2001-08)

      • vrstva vyjadřuje absolutní počet případů LB v obci v letech 2001-2008 vyjádřeného formou sloupcového diagramu
    • Výskyt případů LB na 1 000 obyv. (2001-08)

      • počet případů LB přepočtený na 1 000 obyvatel v obci v letech 2001-2008
    • Interpolovaná mapa výskytu případů LB (2001-08)

      • interpolovaný počet případů LB v obci v letech 2001-2008
    Dále v této kategorii nalezneme 2 výstupy modelů:
    • Pravděpodobnost nákazy spirochétami LB

      • odhad pravděpodobnosti nákazy je založen na probitovém modelu, který byl zkonstruován na základě detekce patogenů ve vzorcích klíšťat
      • pravděpodobnost nákazy klíštěte spirochétami lymeské boreliózy (LB) (nabývá hodnot 0-1, 0 = nulová pravděpodobnost nákazy, 1 = 100% pravděpodobnost nákazy klíštěte)
    • Odhad aktivity klíšťat infikovaných spirochétami LB

      • odhad aktivity klíšťat infikovaných spirochétami lymeské boreliózy (LB) (odhad počtu infikovaných klíšťat na 100m2).

  7. Externí podkladové mapy

  8. Podkladové mapy připojené z geoportálu ČÚZK

    V rámci mapového podkladu byly použity následující mapové podklady:

    CORINE 2006, EEA; ArcČR 500 společnosti Arcdata Praha; data z databáze EPIDAT od Státního zdravotního ústavu; vlastní měření a sběry klíšťat Jihočeské univerzity a Institut srovnávací tropické medicíny a parazitologie; satelitní snímky z aplikace MODIS; data SLDB 2001 Českého statistického úřadu.

© 2008–2019 Jihočeská univerzita; Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava, Parazitologický ústav, BC AV ČR, v.v.i., Vývoj modelů: Václav Honig, Pavel Švec, Ondřej Masař, Tomáš Mrkvička; vývoj mapového portálu: Jan Poláček, Václav Kostka, Radim Balner, Pavel Švec, podkladová data ČÚZK